NS 4.12Tipificación de la variable normal
Estandarización (tipificación) de variables normales, mediante la puntuación z, y su uso en la resolución de problemas.
La puntuación z (variable tipificada)
Cualquier variable puede transformarse en la variable normal estándar (de media 0 y desviación típica 1) mediante el cambio:
El valor de indica a cuántas desviaciones típicas por encima (si ) o por debajo (si ) de la media se encuentra el dato . Esta estandarización permite comparar valores procedentes de distribuciones normales distintas, situándolos en una escala común.

Figura 28. Tipificación: en es igual a en .
Actividad resuelta
En un examen de Matemáticas, la nota sigue una distribución , y en un examen de Historia, . Un estudiante saca un 8 en Matemáticas y un 78 en Historia. ¿En qué examen obtuvo, relativamente, un mejor resultado?
Como , el resultado en Matemáticas es relativamente mejor: se aleja más (en desviaciones típicas) de la media de su respectivo examen.
✎ Problemas para practicar en clase
Ejercicios básicos para afianzar la teoría de este ítem. Resuélvelos en tu cuaderno.
1. Si X ∼ , calcula la puntuación z de y de .
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z = 20/15 ≈ 1,33 ; z = −15/15 = −1
2. Las notas de un examen siguen . Calcula la probabilidad de que un alumno obtenga más de 75 usando la puntuación z y la calculadora.
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z = 13/10 = 1,3 ⇒ P(X > 75) = P(Z > 1,3) ≈ 0,0968
3. Si X ∼ , y , halla μ y σ.
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P(X < 40) = 0,1587 ⇒ z = −1 ; P(X < 60) = 0,8413 ⇒ z = 1. Luego μ = 50 y σ = 10
4. Las alturas de una población siguen . Halla la altura mínima del 10 % más alto.
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z = 1,2816 ⇒ x = 170 + 1,2816 · 8 ≈ 180,3 cm
5. Un alumno obtiene 78 en un examen con media 65 y , y otro obtiene 84 en otro examen con media 70 y . ¿Quién ha obtenido el mejor resultado relativo?
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z₁ = (78 − 65)/8 = 1,625 ; z₂ = (84 − 70)/10 = 1,4. El primer alumno tiene mejor resultado relativo